非结构化数据治理 - 素材文本化，文本智慧化
以 Markdown 标记与向量化为核心的非结构化数据治理体系：每一份 Word、PPT、PDF 都被解析、标记、向量化，支撑语义搜索与知识生产。
场景挑战
学校面临的问题
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Word/PPT/PDF 文档格式繁杂，内容机器无法理解
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数据多而散、版本多格式多，资产价值难变现
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缺乏统一的治理标准与持续运营机制
解决方案
智慧数字仓库怎么做
1
解析与 Markdown 标记
文档结构化解析统一标记为 Markdown，音视频转写为文本，机器可读是治理的第一步。
2
向量化入库
语义向量与元数据双索引组织，为语义搜索与 RAG 奠定基础。
3
语义搜索与知识问答
自然语言即可检索全校资源，知识库问答答案附来源出处。
4
持续运营体系
AI 自动加工 + 馆员终审 + 用户反馈，治理从项目变成可持续的日常。
实践参考
典型实践与代表能力
文档智能
解析 · 标记 · 著录 · 问答全链路
向量数据库
语义级组织与检索
数据资产目录
摸清家底，资产可视化
开放 API
治理成果服务下游系统
继续探索